レインフォレストは、AI for Securityの実運用を見据えた自律型AI Agent Frameworkを開発した。MCP（Model Context Protocol）を通じて提供されるツールやAPIを単なる機能として扱うのではなく、情報の意味やデータ特性、利用制約を踏まえて、AIが自律的に収集・分析・報告を実行できる点が特長だ。

同Frameworkは、セキュリティ運用で求められる複数データの横断的な把握と判断プロセスを自動化する。特に、どのデータソースを参照し、どのツールをどの順序で利用したかといった実行履歴を管理できるため、AI活用において重要となる統制・監査・説明可能性の確保にも寄与する。

実装例として、NICT観測データや自社観測データを活用する脅威インテリジェンス基盤「Senda-Nexus」と連携。SYN観測や高速スキャン、Mirai関連、BlackIPといった各種観測データを対象に、AIエージェントが自律的に情報収集・分析を行い、レポート生成まで一貫して実行する仕組みを構築した。これにより、セキュリティ分析の効率化と高度化を同時に実現している。

技術的には、各MCPに対して役割やデータ特性、利用ポリシーを定義し、AIが適切なツール選択を行える設計を採用。さらに、公開ツールの動的発見やポリシーに基づく実行制御、Planner・Collector・Analyst・Reporterといった役割分離により、柔軟性と安全性を両立した運用を可能にしている。

今後は、他のセキュリティ領域や業務分野への適用を進め、複数のデータ基盤を統合する自律型AI基盤へと発展させる方針だ。精度だけでなく「なぜその判断に至ったか」を説明できるAIの重要性が高まる中、同社は信頼性の高いAI活用基盤の構築を加速していく。

引用元記事：https://voix.jp/business-cards/rainforest-autonomous-ai-agent-framework/